Bu gözlükle önceden anlaşılabiliyor
Kırıkkale Üniversitesinde saldırıları önlemeye yönelik yapay zekâ destekli sistem geliştirildi.
02 Ekim 2026 - 19:57
Olası tehlikeleri önceden tespit etmek için yapay zekâ destekli sistem geliştirildi.
Kırıkkale Üniversitesinde, hastaneler, okullar ve kent meydanları gibi insan yoğunluğunun yüksek olduğu alanlarda olası saldırıların erken tespit edilmesine ve güvenlik risklerine karşı önleyici tedbirler alınmasına katkı sağlamak amacıyla yapay zekâ destekli “KORGU” sistemi geliştirildi.
Kırıkkale Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Dr. Öğretim Üyesi Mustafa Yurdakul’un yürütücülüğünde yaklaşık bir yıldır sürdürülen çalışma kapsamında geliştirilen sistem, kamera tabanlı yapay zekâ analiz modülü ve akıllı gözlük olmak üzere iki temel bileşenden oluşuyor.
Sistemle çevreden alınan görüntülerin yapay zekâ ve görüntü işleme teknolojileri kullanılarak gerçek zamanlı analiz edilmesi hedefleniyor. Analizlerde insan hareketleri ve davranışlarının yanı sıra kişiler üzerinde veya ellerinde bulunabilecek silah, bıçak ve benzeri tehdit oluşturabilecek nesnelerin tespit edilmesi amaçlanıyor.
Analiz sonuçları akıllı gözlüğe aktarılıyor
KORGU’nun dikkat çeken bileşenlerinden akıllı gözlük, dış görünüşü itibarıyla standart güneş gözlüklerinden ayırt edilemeyecek şekilde tasarlandı. Gözlüğün iç bölümünde bulunan iki mini ekran sayesinde, yapay zekâ tarafından işlenen görüntülerden elde edilen analiz sonuçlarının kullanıcıya aktarılması sağlanıyor.
Bu teknolojiyle güvenlik personelinin çevresindeki olası risklere ilişkin bilgilere, görüş alanını değiştirmeden ve dikkat çekmeden ulaşabilmesi hedefleniyor. Yapay zekâ tarafından belirlenen tehdit unsurlarının gerçek zamanlı olarak gözlük ekranında gösterilmesiyle, olay meydana gelmeden önce gerekli güvenlik önlemlerinin alınmasına katkı sunulması amaçlanıyor.
“Şu an için bir prototip oluşturmuş durumdayız”
Projenin yaklaşık bir yıllık Ar-Ge çalışmasının ardından ilk prototipinin üretildiğini belirten Dr. Öğretim Üyesi Mustafa Yurdakul, sistemin iki ana bileşen üzerinden çalıştığını söyledi.
Yurdakul, kamera ve yapay zekâ modülünde dış ortamdan alınan görüntülerin geliştirme ve yapay zekâ donanımları aracılığıyla analiz edildiğini, elde edilen sonuçların ise gerçek zamanlı olarak akıllı gözlüğe aktarıldığını ifade etti.
Yurdakul, projenin Kırıkkale Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi (BAP) tarafından desteklendiğini belirterek, prototipin daha ileri bir seviyeye taşınması ve seri üretime hazır hale getirilmesi için TÜBİTAK ve KOSGEB gibi kurumların desteklerinden yararlanmayı planladıklarını kaydetti.
Yurdakul, geliştirdikleri sistemle ilgili şu bilgileri verdi:
“Hastaneler, okullar, kent meydanları gibi insan popülasyonunun yoğun olduğu noktalarda saldırıları önlemek için insanların duygu durumlarını analiz edebilmek, ayrıca insanların üzerinde taşıyabileceği tehlikeli cisimleri tespit edebilmek için teknolojik bir proje geliştirdik.”
Sistemin kamera ve yapay zekâ modülü ile akıllı gözlükten oluştuğunu aktaran Yurdakul, dış dünyadan alınan görüntülerin yapay zekâ donanımlarıyla analiz edildiğini ve sonuçların gerçek zamanlı olarak gözlüğe iletildiğini belirtti.
Gözlüğün dışarıdan bakıldığında standart bir gözlükten farklı görünmediğini ifade eden Yurdakul, “Dikkat çekmemektedir. Ancak iç kısmında iki adet mini ekran bulunmaktadır. Bu ekran üzerinde alınan ve işlenen görüntülerin analizi görülmektedir. Bu analizde insanların duygu durumu, tehlikeli cisimlerin tespiti gibi önemli veriler bulunmaktadır.” dedi.
Seri üretim hedefleniyor
Kırıkkale Üniversitesi tarafından yürütülen projede mezun ve öğrenci araştırmacılar Ahmet Melik Çakmak, Berfin Başbuğ, Zeynep Sena Baştuğ, Aysu Yakut, Nazire Seval ve Ahmet Eren Kaplan da görev aldı.
Yoğun insan trafiğinin bulunduğu alanlarda güvenlik personelinin çevresel riskleri daha hızlı değerlendirmesine yardımcı olması hedeflenen KORGU sisteminin, yeni desteklerle daha ileri bir teknolojik seviyeye taşınması planlanıyor.
Yaklaşık bir yıllık Ar-Ge çalışmasının ardından prototipi ortaya çıkarılan sistemin, TÜBİTAK ve KOSGEB gibi kurumların desteklerinden yararlanılarak geliştirilmesi ve ilerleyen süreçte seri üretime hazır hale getirilmesi hedefleniyor.
Kırıkkale Üniversitesinde, hastaneler, okullar ve kent meydanları gibi insan yoğunluğunun yüksek olduğu alanlarda olası saldırıların erken tespit edilmesine ve güvenlik risklerine karşı önleyici tedbirler alınmasına katkı sağlamak amacıyla yapay zekâ destekli “KORGU” sistemi geliştirildi.
Kırıkkale Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Dr. Öğretim Üyesi Mustafa Yurdakul’un yürütücülüğünde yaklaşık bir yıldır sürdürülen çalışma kapsamında geliştirilen sistem, kamera tabanlı yapay zekâ analiz modülü ve akıllı gözlük olmak üzere iki temel bileşenden oluşuyor.
Sistemle çevreden alınan görüntülerin yapay zekâ ve görüntü işleme teknolojileri kullanılarak gerçek zamanlı analiz edilmesi hedefleniyor. Analizlerde insan hareketleri ve davranışlarının yanı sıra kişiler üzerinde veya ellerinde bulunabilecek silah, bıçak ve benzeri tehdit oluşturabilecek nesnelerin tespit edilmesi amaçlanıyor.
Analiz sonuçları akıllı gözlüğe aktarılıyor
KORGU’nun dikkat çeken bileşenlerinden akıllı gözlük, dış görünüşü itibarıyla standart güneş gözlüklerinden ayırt edilemeyecek şekilde tasarlandı. Gözlüğün iç bölümünde bulunan iki mini ekran sayesinde, yapay zekâ tarafından işlenen görüntülerden elde edilen analiz sonuçlarının kullanıcıya aktarılması sağlanıyor.
Bu teknolojiyle güvenlik personelinin çevresindeki olası risklere ilişkin bilgilere, görüş alanını değiştirmeden ve dikkat çekmeden ulaşabilmesi hedefleniyor. Yapay zekâ tarafından belirlenen tehdit unsurlarının gerçek zamanlı olarak gözlük ekranında gösterilmesiyle, olay meydana gelmeden önce gerekli güvenlik önlemlerinin alınmasına katkı sunulması amaçlanıyor.
“Şu an için bir prototip oluşturmuş durumdayız”
Projenin yaklaşık bir yıllık Ar-Ge çalışmasının ardından ilk prototipinin üretildiğini belirten Dr. Öğretim Üyesi Mustafa Yurdakul, sistemin iki ana bileşen üzerinden çalıştığını söyledi.
Yurdakul, kamera ve yapay zekâ modülünde dış ortamdan alınan görüntülerin geliştirme ve yapay zekâ donanımları aracılığıyla analiz edildiğini, elde edilen sonuçların ise gerçek zamanlı olarak akıllı gözlüğe aktarıldığını ifade etti.
Yurdakul, projenin Kırıkkale Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi (BAP) tarafından desteklendiğini belirterek, prototipin daha ileri bir seviyeye taşınması ve seri üretime hazır hale getirilmesi için TÜBİTAK ve KOSGEB gibi kurumların desteklerinden yararlanmayı planladıklarını kaydetti.
Yurdakul, geliştirdikleri sistemle ilgili şu bilgileri verdi:
“Hastaneler, okullar, kent meydanları gibi insan popülasyonunun yoğun olduğu noktalarda saldırıları önlemek için insanların duygu durumlarını analiz edebilmek, ayrıca insanların üzerinde taşıyabileceği tehlikeli cisimleri tespit edebilmek için teknolojik bir proje geliştirdik.”
Sistemin kamera ve yapay zekâ modülü ile akıllı gözlükten oluştuğunu aktaran Yurdakul, dış dünyadan alınan görüntülerin yapay zekâ donanımlarıyla analiz edildiğini ve sonuçların gerçek zamanlı olarak gözlüğe iletildiğini belirtti.
Gözlüğün dışarıdan bakıldığında standart bir gözlükten farklı görünmediğini ifade eden Yurdakul, “Dikkat çekmemektedir. Ancak iç kısmında iki adet mini ekran bulunmaktadır. Bu ekran üzerinde alınan ve işlenen görüntülerin analizi görülmektedir. Bu analizde insanların duygu durumu, tehlikeli cisimlerin tespiti gibi önemli veriler bulunmaktadır.” dedi.
Seri üretim hedefleniyor
Kırıkkale Üniversitesi tarafından yürütülen projede mezun ve öğrenci araştırmacılar Ahmet Melik Çakmak, Berfin Başbuğ, Zeynep Sena Baştuğ, Aysu Yakut, Nazire Seval ve Ahmet Eren Kaplan da görev aldı.
Yoğun insan trafiğinin bulunduğu alanlarda güvenlik personelinin çevresel riskleri daha hızlı değerlendirmesine yardımcı olması hedeflenen KORGU sisteminin, yeni desteklerle daha ileri bir teknolojik seviyeye taşınması planlanıyor.
Yaklaşık bir yıllık Ar-Ge çalışmasının ardından prototipi ortaya çıkarılan sistemin, TÜBİTAK ve KOSGEB gibi kurumların desteklerinden yararlanılarak geliştirilmesi ve ilerleyen süreçte seri üretime hazır hale getirilmesi hedefleniyor.
